„Die Betrugsfälle sind massiv nach oben gegangen“ – Jochen Werne von Experian

Key Points

• Experian ist ein globales Datenanalytik-Unternehmen, das Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen unterstützt, insbesondere im Risikomanagement und Betrugsschutz.
• Das Geschäftsmodell geht über klassische Wirtschaftsauskunfteien hinaus, indem es neben Daten und Scores auch Entscheidungssoftware und Beratung für Risikomodelle anbietet.
• Die Datenquellen sind öffentlich zugängliche Informationen und Daten, die von Kunden für spezifische Zwecke bereitgestellt werden.
• Betrugsrisiken, insbesondere durch KI-gestützte Angriffe wie Deepfakes, nehmen massiv zu und erfordern KI-basierte Abwehrmaßnahmen wie Behavioral Biometrics in Echtzeit.
• Die Kernaufgabe besteht darin, aus Daten Sinn zu ziehen ("aus Daten Sinn machen"), um präzisere und fairere Entscheidungen für Kunden zu ermöglichen.

Summary

Der Podcast beleuchtet die Arbeit von Experian, einem global agierenden Datenanalytik- und Entscheidungsunternehmen, das sich vom Image einer reinen Wirtschaftsauskunftei abgrenzt. Gast Jochen Werne, Deutschland-Chef von Experian, erläutert, dass das Unternehmen nicht nur Daten und Bonitätsscores liefert, sondern vor allem Softwarelösungen und analytische Unterstützung bereitstellt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Der Fokus liegt auf der Verbesserung von Risikomodellen für Entscheidungen, insbesondere bei Kreditvergaben und Betrugserkennung.

Experian sammelt Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen und erhält zudem Daten von seinen Kunden für spezifische Analysen. Diese Daten werden von einem großen Team von Analysten und Data Scientists mit statistischen, Machine-Learning- und KI-Methoden ausgewertet, um präzisere Vorhersagen zu treffen. Kunden sind vor allem Banken, aber auch Unternehmen aller Größen, die datengestützte Entscheidungen im Kundenkontakt treffen müssen.

Ein zentrales Thema ist die steigende Bedrohung durch Betrug, insbesondere durch den Missbrauch von Künstlicher Intelligenz. KI ermöglicht es Betrügern, beispielsweise überzeugende Deepfakes oder gefälschte Identitäten zu erstellen. Werne betont, dass diese neuen Angriffe nur mit ebenso fortschrittlichen KI-gestützten Abwehrmaßnahmen bekämpft werden können. Als Beispiel nennt er Behavioral Biometrics, die in Echtzeit analysieren, ob sich ein Nutzer wie ein Mensch oder ein automatisiertes System (Bot) verhält. Dieser "Wettlauf der Algorithmen" erfordert eine ständige Steigerung der Entscheidungspräzision ("Trennschärfe") auf beiden Seiten.

Zusammenfassend positioniert sich Experian als Partner für Unternehmen, um in einer datengetriebenen Welt "aus Daten Sinn zu machen" und so fundiertere, schnellere und fairere Geschäftsentscheidungen zu treffen, während gleichzeitig die wachsenden Risiken durch digitale Betrugsmethoden adressiert werden.